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人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用
简介金属材料在航空航天、能源装备、交通运输、生物医疗等关键领域扮演着重要角色。传统金属材料研发依赖“试错法”，周期长、成本高，难以满足高性能、多功能材料的快速设计需求。人工智能与数据驱动方法的兴起，为金属材料研究带来范式变革，通过整合材料数据库、机器学习、主动学习与物理信息模型，可实现材料成分、工艺、结构、性能之间的智能映射与逆向设计，大幅提升材料研发效率与创新能力。
  • 类型 材料科学 
  • 总课时24课时
  • 难度高级
价格 ￥4600 元/人
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人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用
简介金属材料在航空航天、能源装备、交通运输、生物医疗等关键领域扮演着重要角色。传统金属材料研发依赖“试错法”，周期长、成本高，难以满足高性能、多功能材料的快速设计需求。人工智能与数据驱动方法的兴起，为金属材料研究带来范式变革，通过整合材料数据库、机器学习、主动学习与物理信息模型，可实现材料成分、工艺、结构、性能之间的智能映射与逆向设计，大幅提升材料研发效率与创新能力。
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非晚 发表于 2026-1-21 15:51:24 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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