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AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测 ...
AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测
简介
新能源等领域对复合材料性能需求的升级，传统“试错法”研发模式面临瓶颈：微观结构设计依赖经验、多尺度耦合机理不透明、全参数空间探索计算成本高昂。与此同时，人工智能与高性能计算的融合为材料科学提供了新范式——通过构建“物理仿真+数据驱动”的混合模型，实现材料性能的精准预测与设计优化。
类型
材料科学
总课时
16课时
难度
高级
价格
￥4600 元/人
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加入VIP，获取更多权益
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课程目录
关键理论与软件 二次开发使用方法
多尺度建模与数据生成方法
深度学习模型构建与训练
迁移学习与跨领域应用
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AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测
简介
新能源等领域对复合材料性能需求的升级，传统“试错法”研发模式面临瓶颈：微观结构设计依赖经验、多尺度耦合机理不透明、全参数空间探索计算成本高昂。与此同时，人工智能与高性能计算的融合为材料科学提供了新范式——通过构建“物理仿真+数据驱动”的混合模型，实现材料性能的精准预测与设计优化。
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非晚
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