计算化学与人工智能驱动的MOFs性能预测与筛选技术 - AI/人工智能前沿课程 - 互动派教育

计算化学与人工智能驱动的MOFs性能预测与筛选技术

简介金属有机框架材料（MOFs）作为一种新兴的多孔晶体材料，在气体吸附与分离、催化、储能、传感等领域展现出巨大潜力。然而，MOFs结构多样、成分复杂，传统实验筛选方法耗时耗力，难以实现大规模高效设计。计算化学与人工智能技术的深度融合，为MOFs的理性设计与性能优化提供了革命性工具。

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进击的可乐 发表于 2026-1-15 16:56:14 |阅读模式

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