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机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用 ...
机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
简介
随着全球新能源汽车产业的迅猛发展和“双碳”战略的深入实施,动力电池作为电动汽车的核心部件,其性能、寿命与安全性直接决定了整车的市场竞争力与用户体验。然而,在复杂工况下的状态精确感知、健康度评估、寿命预测以及安全风险防控,一直是行业面临的重大技术挑战。在此背景下,智能化、高精度、高可靠的电池管理技术已成为产业升级和学术研究的关键突破口。
类型
人工智能
总课时
20课时
难度
高级
价格
¥4900 元/人
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课程专区
课程目录
电池管理技术概述
人工智能机器学习基础
人工智能在电池荷电状态估计中的应用
人工智能在电池健康状态估计中的应用
人工智能在电池寿命预测和衰后性能预测中的应用
人工智能在电池热失控预警中的应用
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机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
简介
随着全球新能源汽车产业的迅猛发展和“双碳”战略的深入实施,动力电池作为电动汽车的核心部件,其性能、寿命与安全性直接决定了整车的市场竞争力与用户体验。然而,在复杂工况下的状态精确感知、健康度评估、寿命预测以及安全风险防控,一直是行业面临的重大技术挑战。在此背景下,智能化、高精度、高可靠的电池管理技术已成为产业升级和学术研究的关键突破口。
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非晚
发表于 2025-10-17 16:38:14
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非晚
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