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最新课程1

  • 2024

    11-06

    AMBER分子动力学能量优化与分析、结合自由能计算技术与应用

    一、培训背景: 分子动力学模拟是分子模拟中最接近实验条件的模拟方法,能够从原子层面给出体系的微观演变过程,直观的展示实验现象发生的机理与规律,促使学术研究向着更高效、更经济、更有预见性的方向发展。可以解决...
  • 2024

    11-06

    GROMACS分子动力学模拟、药物开发溶剂筛选技术与应用

    一、培训背景: 分子动力学模拟是分子模拟中最接近实验条件的模拟方法,能够从原子层面给出体系的微观演变过程,直观的展示实验现象发生的机理与规律,促使我们的研究向着更高效、更经济、更有预见性的方向发展。分子动...
  • 2024

    11-06

    计算机辅助药物设计-从蛋白质结构到药物候选物的全方位实战

    一、培训背景: 计算机辅助药物设计的应用场景非常广泛,几乎涵盖了药物研发的各个阶段和各种类型的药物。可以帮助科学家快速、准确地发现和验证药物靶点。 可以基于结构的药物设计(SBDD)、基于配体的药物设计(LBDD)以...
  • 2024

    11-06

    深度学习驱动的蛋白质设计技术与前沿实践-从基础到尖端应用

    一、培训背景: RoseTTAFold,作为David Baker教授团队早期开发的蛋白质结构预测工具,在学术界与工业界广受认可。然而,随着时间推移,仅局限于预测已知结构的蛋白质并不能满足生物医药和生物工程领域对创新设计的需求。这促...
  • 2024

    11-04

    机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

    一、培训背景: 在人工智能与光子学设计融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的...

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