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深度学习驱动智能超材料设计与应用

时间:2024-09-26 15:10 点击次数:
一、培训背景:
在深度学习与超材料融合的背景下,不仅提高了设计的效率和质量,还为实现定制化和精准化的治疗提供了可能,展现了在材料科学领域的巨大潜力。深度学习可以帮助实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。目前在超材料领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:
 
1.加速设计过程:机器学习可以通过算法快速迭代设计,显著提高设计效率 。
2.逆向设计:通过深度生成模型实现,实现特定功能需求的超材料设计提供了新途径 。
3.智能算法优化:通过遗传算法、Hopfield网络算法和深度学习在内的智能算法,展现出快速设计和架构创新的优势 。
4.多目标性能优化:机器学习可以处理多目标优化问题,找到满足多性能需求的最佳设计方案 。
5.基于数据的预测模型:基于历史数据预测超材料的性能,为设计提供指导,降本增效。
6.多物理场模拟与优化:结合多物理场模拟,进行超材料的多物理场性能优化设计 。
7.高维度、少样本优化:面临高维度和数据稀疏性问题。通过机器学习算法,实现精准治疗目的的设计。
 
为促进科研人员、工程师及产业界人士对深度学习在超材料领域应用技术的掌握,特举办“深度学习驱动智能超材料设计与应用”专题培训会,本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院,承办方互动派(北京)教育科技有限公司,会议会务合作单位为北京中科四方生物科技有限公司,具体相关事宜通知如下:
 
二、报名费用(含报名费、培训费、资料费): 
每人¥4500元(含报名费、培训费、资料费)
2024年10月11日前报名缴费可享受200元早鸟价优惠;
参加过我单位举办的其它课程的老学员,可享受额外200优惠;
费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件;
如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函;
 
三、增值服务: 
1、凡报名学员将获得本次培训电子课件及案例模型文件;
2、培训结束可获得本次所学专题课程全部无限次回放视频;
3、参加培训并通过试的学员,可以获得:主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《深度学习驱动智能超材料设计与应用》专业技能结业证书;
 
四、联系方式:
【注】1、开课前一周会务组统一通知;开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到请及时电话咨询!

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