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最新课程1

基于OpenFOAM和深度学习驱动的流体力学计算与应用

时间:2024-05-30 09:43 点击次数:
一、培训背景:
在深度学习与流体力学深度融合的背景下,科研边界不断拓展,创新成果层出不穷。从物理模型融合到复杂流动模拟,从数据驱动研究到流场智能分析,深度学习正以前所未有的力量重塑流体力学领域。近期在Nature和Science杂志上发表的深度学习驱动的流体力学方面的论文主要集中以下几个方面:


1.深度学习与物理模型的融合:构建物理增强的深度学习模型,将流体力学的控制方程、边界条件等物理规则内嵌于模型中,以提高模型的准确性和物理一致性。
 
2.复杂流动现象的模拟与预测:深度学习被应用于模拟湍流、多相流等复杂流动现象,利用其强大的表征学习能力揭示传统数值方法难以捕捉的流动复杂性。
 
3.数据驱动的流体动力学研究:深度学习可以从海量流体数据中挖掘流动的内在规律,为实际工程应用提供数据支持。
 
4.流场特征的自动识别与分析:深度学习架构能够有效从流体数据中抽取关键特征,应用于流场预测、流动优化、流场可视化等多个领域,极大地提升了流体问题的分析效率和精度。
 
5.深度强化学习在流体控制中的应用:深度强化学习被应用于流体控制系统设计,如优化飞行器空气动力学性能,展现了其在解决实际工程问题中的巨大潜力。
 
6.开源软件与工具的发展:伴随深度学习在流体力学研究中应用的普及,相关的开源软件和工具为科研人员提供了便捷的平台,简化了深度学习模型的实现与应用过程,加速了研究成果的转化。
 
为促进科研人员、工程师及产业界人士对深度学习在流体力学领域应用的技术掌握,北京软研国际信息技术研究院特举办本次专题培训会议,承办方互动派(北京)教育科技有限公司,会议会务合作单位为北京中科四方生物科技有限公司,具体相关事宜通知如下:

二、培训特色:
1、前沿技术深度聚焦:结合大量实战案例与项目演练,聚焦人工智能技术在流体力学领域的最新研究进展。
2、全方位技能提升:涵盖经典流体力学、机器学习、深度学习、实验流体力学、计算流体动力学、时空超分辨率、深度强化学习等核心知识,全方位提升您的流体力学计算与应用能力。
3、专业优质资源:提供丰富案例数据与代码资源,确保学习效果与实践体验。

三、报名费用:(含报名费、培训费、资料费)
¥4900元/人
2024年06月10日前报名缴费可享受300元早鸟价优惠
同时报名我单位两个课程的学员可享受额外300优惠;
费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件。
北京中科四方生物科技有限公司作为本次会议会务合作单位,负责注册费用收取和开具发票。如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函;

四、增值服务:
1、凡参加学员将获得本次课程所有案例模型文件;
2、课程结束可获得本次所学专题全部回放视频;
3、参加课程并通过试的学员,可以获得:主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《深度学习流体力学计算与应用工程师》专业技能结业证书;

五、联系方式:
【注】1、开课前一周会务组统一通知;开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到请及时电话咨询!

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