机器学习+分子动力学模拟技术与应用
时间：2024-03-11 17:07 点击次数：
一、培训背景：
机器学习是一种能够从大量数据中学习并发现规律的算法，具有自我学习和优化的能力。在分子动力学模拟中，机器学习技术可以用于分析和优化模拟数据，从而提高模拟效率。通过将机器学习算法与分子动力学模拟相结合，我们可以实现更快速、更准确的模拟，从而更深入地理解分子体系的性质和行为。机器学习在分子动力学模拟中的应用可以包括以下几个方面：
势能面拟合：分子动力学模拟需要计算每个时刻千万粒子的势能面。机器学习算法可以用于拟合势能面，从而加速计算过程。通过训练机器学习模型来预测势能面的形状，我们可以减少计算量，提高模拟效率。
构型预测：机器学习可以帮助预测分子在不同条件下的构型。通过对大量已知构型进行训练，机器学习模型可以学习到分子构型与条件之间的关系，并用于预测新条件下的构型。这对于研究化学反应路径、药物设计等领域具有重要意义。
模拟参数优化：分子动力学模拟涉及许多参数，如时间步长、温度、压力等。机器学习可以用于优化这些参数，以提高模拟的准确性和稳定性。通过训练机器学习模型来预测不同参数下模拟结果的质量，我们可以找到最佳的参数组合。
数据分析与可视化：机器学习还可以用于分析和可视化分子动力学模拟的结果。通过对模拟数据进行降维、聚类等处理，我们可以提取出关键信息并展示其空间分布和动态变化。这有助于我们更好地理解分子体系的性质和行为。
总之，机器学习在分子动力学模拟中的应用具有广阔的前景和潜力。通过将这两种技术相结合，我们可以更深入地探索微观世界的奥秘，并为化学反应、生物过程和材料科学等领域的研究提供有力的支持。本次我们特举办“机器学习+分子动力学模拟技术与应用”速成培训课程，旨在分享前沿技术，加强学术交流。本次培训的主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方为互动派（北京）教育科技有限公司，具体通知如下：
二、培训特色：
本次计算课程专门为化学、材料科学研究领域量身打造，两个精品直播课程，两个精品录播课程供广大科研工作者选择学习，采用全方位的课程体系设计，提供无限次回放视频，发送全部案例资料，建立永不解散的课程群，在班级群内可以和相同领域内的老师同学互动交流问题，让学习不再是一个人的孤独求索。
三、报名费用：（含报名费、培训费、资料费）
￥1999元/人
注：费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件，如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函；
北京中科四方生物科技有限公司作为本次会议会务合作单位，负责注册费用收取和开具发票。
四、增值服务：
1、凡报名学员将获得本次所学专题培训电子课件资料及全部案例电子资料；
2、参加培训可获得所学专题课程全部回放视频；
3、价格优惠：
2024年3月29日前报名直播课程并缴费可享受100元优惠；
4、参加培训并通过考试的学员，可以获得：北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的专业技能结业证书；
五、联系方式：
【注】1、开课前一周会务组统一通知；开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到请及时电话咨询！
咨询服务热线：
010-56245524
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